Altmetric发布2019年被讨论最多，共享最多的科学研究

2019年12月17日发布的Altmetric Top 100包含了今年最具两极分化的问题：从越来越多地使用人工智能到全人类面临的气候紧急情况。

年度Altmetric Top 100突出显示了2019年发表的研究，这些研究引起了国际上的广泛关注和讨论：从专利和公共政策制定到主流媒体，博客，维基百科和社交媒体平台。

https://www.altmetric.com/top100

2019年的十大文章是：

1. Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models- 逼真的神经说话头部模型的少量对抗学习(Arxiv, May 2019)

2. Scientists rise up against statistical significance- 科学家集体反对统计显著性 (Nature, March 2019)

3. Measles, Mumps, Rubella Vaccination and Autism- 麻疹，腮腺炎，风疹疫苗接种和自闭症(Annals of Internal Medicine, April 2019)

4. World Scientists’ Warning of a Climate Emergency- 全球科学家发出气候紧急警告(BioScience, November 2019)

5. A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks- 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构(Arxiv, December 2018)

6. Large-scale GWAS reveals insights into the genetic architecture of same-sex sexual behavior- 大规模GWAS揭示了同性性行为遗传学结构(Science, August 2019)

7. New elevation data triple estimates of global vulnerability to sea-level rise and coastal flooding- 新的海拔数据使全球对海平面上升和沿海洪水的脆弱性的估计增加了三倍(Nature Communications, October 2019)

8. Parachute use to prevent death and major trauma when jumping from aircraft: randomized controlled trial- 使用降落伞防止从跳伞的死亡和重大创伤：随机对照试验(British Medical Journal, December 2018)

9. The global tree restoration potential- 全球树木恢复潜力(Science, July 2019)

10. Civic honesty around the globe- 全球公民诚信(Science, July 2019)

Altmetric Top 100通常由来自全球各个领域的作者撰写来自各个学科的研究成果。

今年的TOP 100文章涉及许多主题，其中特别关注世界气候紧急情况的严峻现实，接种疫苗的公共卫生需求以及人工智能的发展。

其他突出的主题包括:

• 英国议会休会；
• 2016年美国总统大选期间Twitter上的虚假新闻；
• 《权力的游戏》中的死亡率和生存率；
• 英国脱欧将如何影响英国的卫生服务；
• 用于管理人口健康算法中的种族偏见。

Egor Zakharov和Victor Lempitsky是今年被讨论最多的学术论文的两位作者，他们着眼于创建可以合成逼真的视频序列和模仿特定个体的表达方式的系统。

Zakharov表示：“论文的灵感来自为增强和虚拟现实开发更好的远程呈现解决方案的需求。远程呈现应用程序的重要组成部分是对人的外观进行逼真的模拟，我们尝试使用深度学习的功能来完善它。”

Lempitsky补充说：“我们的技术可以使用在大量名人视频数据集上训练的新深度学习模型，从一个人的少量图像中学习逼真的头部头像。”

该论文也是Altmetric Top 100七年榜单中被分享次数最多的论文。

Altmetric的首席运营官Catherine Williams说：“很高兴看到每年TOP 100名单不同的趋势。很明显，在2019年，我们当前的气候紧急情况和政治两极化是引起公众极大关注和辩论的问题。该清单展示了科学研究在这些对话中发挥的关键作用。”

今年的榜单特色是在43种不同的期刊，预印本服务器和政府网站上发表的出版物。哈佛大学的作者出现在名单上的次数最多（11篇论文），而《自然》期刊的报道次数最多（12次）。