人工智能如何推动同行评审的发展

人工智能(AI) 首次被用于研究论文的审查和同行评审。由开放获取出版商Frontiers开发的最先进的Artificial Intelligence Review Assistant （AIRA），致力于帮助编辑、审稿人和作者来评估手稿的质量。AIRA目前可以在阅读完论文后的几秒钟内提出 多达20条的建议，其中包括语言质量的评估、数据的完整性、查重检测以及识别潜在的利益冲突。

这是人工智能首次参与同行评审过程。AIRA可以提高出版论文的质量，最大限度地提高出版过程的效率，而且可以使同行评议更为客观。

同行评审作为确保科学文献质量的重要过程，在学术界得到了广泛的认可。然而，对同行评议的需求正以惊人的速度增长。根据Dimensions的数据显示，2019年发表的文章超过420万篇，而10年前论文发表的数量只有220万篇。论文发表量和同行评审高质量需求的增加使得出台新的决策以推动技术发展的问题变得至关重要。

“鉴于正在出版的科学论文数量的快速增长，我们需要寻求创新的方法来确保这些论文的评估是严格的、一致的且有效的。人工智能允许规模化的同时，保持严格的质量标准。” Frontiers产品开发总监Daniel Petrariu表示。“比如纠正语言错误、发现数字中的问题、检查伦理声明等在内的很多任务，都是很耗时的，而且会导致审稿人疲劳。其他的，比如检查作者和审稿人之间的利益冲突，或者识别剽窃，只有在技术支持的情况下才能大规模进行。AIRA通过使用机器学习模型来协助编辑、审稿人和作者识别这些问题，同时也有助于编辑做出最佳的决定。”

Frontiers的AIRA平台能够保证送审的文章可以反映了高质量科学研究的必要标准。AIRA对Frontiers的10万多名编辑委员会成员、审稿人和作者开放，它可以对每一份提交的稿件自动进行质量检查。

通过强调哪些地方需要做出关键决策，这项技术并没有取代研究人员，而是使他们更有效地做出编辑决策。它可以引导编辑和审稿人注意手稿中潜在的问题，使这些问题成为审稿意见的一部分，从而使得这些问题以解决或澄清。对于作者来说，AIRA能够客观且准确的反映问题，从而他们能够确切地知道需要解决什么以及需要解决的理由。

Daniel Petrariu补充道：“ AIRA是与同行评审团队合作设计的，用于评估每一篇投稿到Frontiers的稿件的质量以及同行评审各个过程。该系统旨在通过推荐和半自动检查为编辑和审稿人提供决策支持，但最终决定权始终是由具有相关领域专业知识的人员做出的。使用过程中获取的用户反馈也可以更好的对系统进行改良。这种人机协作模式可以使论文的审查和同行评审能够准确且高效的进行。”

Marie Souliere说：“AIRA的先进性超越了同行评审，是最具创新性的下一代学术出版。目前出版行业面临的主要挑战是在稿件量与日俱增的情况下，如何严格保证文章的质量，而AIRA可以解决这一难题。通过标记出需要解决的潜在问题，AIRA能够使编辑更有效地做出决定，缩短作者出版的时间，同时严格把控文章的质量。"

编译：Rachel